ジェネレーティブAIレディネス

経営幹部は、業務モデルの根本的なギャップ、文化的な不一致、構造化された働き方の欠如が進歩の妨げとなるという、主な障壁を特定しました。

先日、ある製造企業の幹部とのディスカッションで、ジェネレーティブAI（Gen AI）の導入に向けた組織の歩みについて調査しました。彼らは、2023年は熱狂的な実験の年であり、各部門がサイロ化して運営され、まとまりのある戦略なしにジェネレーションAIツールを迅速にテストしていると説明しました。早い段階で成功を収めたにもかかわらず、持続的で目に見える価値を示すのに苦労しました。この経験は、ジェネレーションAIの幅広いトレンドを反映しています。あらゆる業界のリーダーが、アクセスできないデータを解き放ち、ユーザーフレンドリーなインターフェースを強化するジェネレーションAIの可能性に魅了されている一方で、現在はテクノロジーを超えた複雑さに直面しています。

経営幹部は、業務モデルの根本的なギャップ、文化的な不一致、構造化された働き方の欠如が進歩の妨げとなるという、主な障壁を特定しました。彼らは、ジェネレーションAIで成功するには、野心と最高のテクノロジーだけでは不十分であり、連携、エンゲージメント、戦略的焦点が必要であることを強調しました。これは重要な洞察を浮き彫りにしている。ジェネレーションAIの大規模導入に移行する組織は、投資収益の不確実性に直面している。統制のとれたアプローチがなければ、導入に一貫性がなく、価値が低下するリスクがあります。ジェネレーションAIは、測定可能な成果をもたらすためにビジネスプロセスの再考を要求するため、受動的な「様子見」戦略が成功する可能性は低いです。